對于中國企業(yè)高管來說，適應人工智能等技術和創(chuàng)新的進步依然會是他們在2025年最為關心的領域。全球?qū)I(yè)服務公司埃森哲的調(diào)研表明，有一半的受訪中國企業(yè)高管正計劃在2025年對人工智能技術開展重大投入，而促進收入增長、增強供應鏈彈性和加強網(wǎng)絡安全等是驅(qū)動中國企業(yè)進行技術投資的主要力量。

盡管中國企業(yè)已經(jīng)認識到技術應用和投資的必要性，并且他們認為生成式人工智能（Gen AI）對企業(yè)收入增長更為有利，只有少數(shù)企業(yè)具備了完善的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和數(shù)字核心能力，能夠有效利用生成式人工智能，釋放技術和業(yè)務價值。

埃森哲在《構建數(shù)字核心，推進全面重塑》報告指出，企業(yè)每年應增加至少6%的IT預算用于諸如重新設計AI操作系統(tǒng)等創(chuàng)新項目，而擁有強大數(shù)字核心、積極投資戰(zhàn)略創(chuàng)新并能平衡技術債務的企業(yè)，其收入增長和盈利能力將得到顯著提高，進一步推動技術引領的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。

研究顯示，有41%的受訪中國企業(yè)高管認為，企業(yè)將在未來6至12個月內(nèi)實現(xiàn)生成式人工智能的規(guī)模化，而只有17%的高管表示，企業(yè)擁有了可以與生成式人工智能應用相匹配的數(shù)字核心能力。同時，研究表明，中國企業(yè)正計劃借助生成式人工智能重塑各項職能，其中IT、供應鏈、制造、財務和可持續(xù)等是企業(yè)重點關注領域。

在談及企業(yè)探索生成式人工智能等前沿技術對自身業(yè)務的影響時，埃森哲全球副總裁、大中華區(qū)技術服務事業(yè)部總裁、埃森哲阿里事業(yè)部總裁俞毅說道：“變革步伐不斷加快，持續(xù)重塑已成為各大企業(yè)的必備戰(zhàn)略。在行業(yè)領先的數(shù)字核心基礎上從顛覆性技術中獲取價值，不止是企業(yè)成功的關鍵要素，更關乎企業(yè)的生存。強大的數(shù)字核心對于實現(xiàn)重塑至關重要，也將幫助企業(yè)迅速抓住新增長機遇?！?/span>

埃森哲將“數(shù)字核心”定義為企業(yè)實現(xiàn)重塑目標所需的關鍵技術能力：使用正確的云基礎設施和最佳實踐來推進敏捷和創(chuàng)新；利用數(shù)據(jù)和人工智能打造差異化優(yōu)勢；通過應用程序和平臺加速增長、創(chuàng)造新一代體驗并優(yōu)化運營，同時確保將安全性融入各個層面的設計中。

同時，研究指出，為保持擁有最新的信息技術系統(tǒng)、滿足業(yè)務需要，企業(yè)已經(jīng)負擔了不小的“技術債”（Technology Debt），而加速應用人工智能又會添上新債。技術債務的產(chǎn)生可能有多種原因，如使用過時的編程語言、陳舊的技術和基礎設施等。企業(yè)常為了優(yōu)先顧及眼下發(fā)展速度而忽略了長期維護能力，從而導致技術債越積越多。有49%的受訪中國企業(yè)高管將人工智能列為技術債的三大來源之一，其他兩者為企業(yè)應用和平臺（60%）以及企業(yè)架構（36%）。同時，人工智能也可用于管理技術債，保持IT系統(tǒng)的現(xiàn)代性。

埃森哲基于對全球10個國家和地區(qū)、19個行業(yè)的1500家企業(yè)的調(diào)查指出，強有力的數(shù)字核心是緊抓技術機遇、實現(xiàn)全面重塑的前提，企業(yè)如能有效構建行業(yè)領先的數(shù)字核心、增加創(chuàng)新投資并平衡技術債務，其收入增長率有望提升60%，盈利能力則將提升40%。

60:40效應：以兩家收入為10億美元的企業(yè)為例，擁有重塑就緒型數(shù)字核心的企業(yè)將比沒有該核心的企業(yè)提前一年半實現(xiàn)60%的增長（達到13.8億美元）。此外，企業(yè)盈利能力還將提高40%。

中國企業(yè)在數(shù)據(jù)、上云、安全等數(shù)字核心領域依然存在不足

埃森哲研究發(fā)現(xiàn)，擁有行業(yè)領先數(shù)字核心能力的企業(yè)，在未來三年內(nèi)利用生成式AI可以將職能重塑數(shù)量提升一倍，預計將創(chuàng)造兩倍的價值；此外，其收入增長率提高了20%，盈利能力提高了30%，并有望收獲更多增益。

行業(yè)領先的數(shù)字核心意味著需要大膽嘗試，從生成式AI挖掘更多價值。

在中國，高管們洞察到生成式AI技術帶來的巨大機會，也看到了應用AI技術重塑業(yè)務的潛力，但數(shù)字核心的構建依然有待增強。從近兩年數(shù)字化技術部署成果看，中國企業(yè)在打通業(yè)務和流程間的數(shù)據(jù)壁壘、上云以及采取充分的安全保護方面都存在不足，導致IT部門無法聚焦創(chuàng)新性投資以為重塑做好充足準備。

雖然數(shù)字核心內(nèi)涵豐富、整個旅程看似復雜，但好在，其各個組成部分之間存在很強的相關性，只要精進其中的一種能力（例如數(shù)據(jù)），必然帶動其他能力的提升。為此，企業(yè)應首先評估自身數(shù)字核心能力的現(xiàn)狀，然后基于不同領域需求，優(yōu)先采取投入舉措。

創(chuàng)新投資怎么用？

企業(yè)期望利用信息技術（IT）來創(chuàng)造價值，但大部分IT支出都用于現(xiàn)有的運營和維護。根據(jù)埃森哲的研究，80%的全球企業(yè)和88%的中國企業(yè)可能會在2023年起將其創(chuàng)新預算增加到之前的兩倍。埃森哲最新的中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)同樣證明了這一點，大多數(shù)中國企業(yè)希望在變局中求突破，對創(chuàng)新和增長更加關注。

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企業(yè)通過重新分配IT預算，減少日常運營維護開支，增加創(chuàng)新投入，從而提升整體績效。

企業(yè)可以通過精選供應商、優(yōu)化云成本和實施全面自動化來加速這一轉(zhuǎn)變，從而節(jié)省資金，用于重新設計業(yè)務流程、推出新產(chǎn)品和服務，并拓展新市場。同時，企業(yè)需要以終為始地關注與業(yè)務成果相關的創(chuàng)新KPI（例如縮短藥物研發(fā)周期），而不是IT KPI（例如檢測或修復系統(tǒng)的平均時間）。

為了持續(xù)將預算轉(zhuǎn)向創(chuàng)新，企業(yè)需要一個既適合人類也適合機器的數(shù)字核心。這意味著兩者可以無縫交互，并通過意圖驅(qū)動（而非指令驅(qū)動）的工作流程創(chuàng)造價值。雖然當今的設計方法論已經(jīng)考慮到了人類部分，但更緊迫的焦點應該是重新設計系統(tǒng)，以適應AI。

加速AI應用或加重企業(yè)技術負債

技術債是指企業(yè)為維持其IT系統(tǒng)更新并滿足業(yè)務需求所投入的成本和精力。傳統(tǒng)的債務來源包括老舊和有缺陷的代碼、過時的編程語言、缺乏文檔以及過時的技術和基礎設施。這些問題會降低系統(tǒng)效率。疫情期間，不少企業(yè)都優(yōu)先顧及眼下發(fā)展速度而忽略長期維護能力，這導致債務雪球越滾越大，加劇了問題的嚴重性。

更加雪上加霜的是，埃森哲本輪研究發(fā)現(xiàn)，AI的加速采用又讓企業(yè)舊債添新債。41%的全球高管將AI列為債務三大來源之一，與應用程序/平臺并列。不過也有好消息：AI雖然是債務的根源，但同時也是一種解決方案，可用于管理技術債，保持IT系統(tǒng)的現(xiàn)代性。

AI和應用程序并列成為全球企業(yè)技術債的最主要來源，而在中國，應用程序是技術債的最主要來源。

由于AI引發(fā)的新債務增長迅速，企業(yè)必須積極管理技術債務以維護穩(wěn)健的IT系統(tǒng)。埃森哲分析指出，企業(yè)須分配約15%的IT預算來解決技術債務，方可維護穩(wěn)健的IT系統(tǒng)。這是一個平衡點，或高或低的比例都是差強人意的選擇。但在中國，卻有46%的企業(yè)將30%以上的IT預算用于償還技術債，這有可能限制企業(yè)在創(chuàng)新技術方面的投入。

要維護穩(wěn)健的IT系統(tǒng)，企業(yè)須毫不松懈地持續(xù)更新、升級和管理軟硬件和服務。代碼如發(fā)生更改，可通過系統(tǒng)化版本控制系統(tǒng)更新基礎設施的配置設置。這種方法為企業(yè)賦予強大的自動化、靈活性和集成能力，有助于減少未來的技術債務。