我們正身處一個顛覆浪潮接踵而至的時代,傳統(tǒng)的基準(zhǔn)、流程和工作方式已無法滿足業(yè)務(wù)需求,企業(yè)必須優(yōu)先考慮并著手構(gòu)建下一代能力。正如導(dǎo)航技術(shù)經(jīng)歷了“觀星定位-紙質(zhì)地圖-導(dǎo)航系統(tǒng)-自動駕駛”的歷史沿革,供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)也在以相似方式發(fā)展成熟。下一代能力將跨越供應(yīng)鏈、運(yùn)營和技術(shù)等職能,使企業(yè)可以不斷重塑供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò),更輕松快捷地適應(yīng)種種變化,并在新技術(shù)出現(xiàn)時將其無縫融入網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中。
埃森哲最新研究顯示,大多數(shù)企業(yè)在實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的下一代能力成熟度方面還有很長的路要走,只有很小部分(10%)企業(yè)已經(jīng)或正在應(yīng)用先進(jìn)的技術(shù)驅(qū)動型能力,多維度地交付業(yè)務(wù)價值。考慮到這些能力在加速業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型方面的作用,先行者與滯后者的差距只會越拉越大。因此,所有企業(yè)都必須立即行動起來,以免陷入疲于追趕的境地。
構(gòu)建下一代供應(yīng)鏈能力
如今,氣候、地緣政治和基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域的沖擊接踵而至,我們不僅面臨著各國競爭力的重大變化,還在目睹經(jīng)濟(jì)區(qū)域化進(jìn)程的加速。隨著新環(huán)境形成,企業(yè)不得不應(yīng)對一系列愈發(fā)復(fù)雜的變量。以往,企業(yè)主要考量成本、質(zhì)量和服務(wù),通過全球化采購、低成本尋源、規(guī)?;a(chǎn)和全面質(zhì)量管理計劃等方法來實(shí)現(xiàn)目標(biāo),但是現(xiàn)在它們必須付諸更多努力,企業(yè)更為復(fù)雜的業(yè)務(wù)優(yōu)先事項(xiàng)清單明確反映了這種態(tài)勢。
若想在嶄新的商業(yè)世界中脫穎而出,企業(yè)需要跨越供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)和運(yùn)營兩方面,構(gòu)建更成熟的能力。所謂“成熟”是指企業(yè)的供應(yīng)鏈能力能否運(yùn)用生成式AI、先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)能力和其他不斷發(fā)展的技術(shù),進(jìn)行自主決策、高級模擬和持續(xù)改進(jìn)。這些能力能夠幫助企業(yè)更從容地適應(yīng)變化,并在新技術(shù)出現(xiàn)時無縫采用。
我們認(rèn)為成熟度可劃分為四個不同的階段:
- 成熟度1.0:利用傳統(tǒng)技術(shù)運(yùn)營,數(shù)據(jù)可見性有限,任務(wù)和決策高度依賴人工參與。
- 成熟度2.0:利用一些數(shù)字工具來完成基本的運(yùn)營任務(wù),日常工作已部分實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。
- 成熟度3.0:整合多種來源、情境化的高質(zhì)量數(shù)據(jù),采取生態(tài)友好型的實(shí)踐做法,并建立強(qiáng)有力的生態(tài)系統(tǒng)聯(lián)系,在整體運(yùn)營中擴(kuò)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
- 下一代:通過數(shù)據(jù)分析和AI驅(qū)動型洞察,利用生成式AI和先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)能力支持自主決策、高級模擬和持續(xù)改進(jìn)。
提升供應(yīng)鏈成熟度任重道遠(yuǎn)
基于上述框架,我們評測了1000家企業(yè),并在階段圖譜中計算了企業(yè)總體供應(yīng)鏈成熟度分?jǐn)?shù)。我們的指數(shù)評測表明,企業(yè)成熟度普遍不足,成熟度得分的中位數(shù)僅為30%,平均值也只有36%。許多企業(yè)已廣泛應(yīng)用1.0功能,多數(shù)企業(yè)也正在應(yīng)用更為先進(jìn)、以技術(shù)支持的2.0功能,但它們并未更進(jìn)一步。
我們還發(fā)現(xiàn),所有行業(yè)的供應(yīng)鏈平均成熟度十分相近,成熟度最高的行業(yè)包括公用事業(yè)、高科技、金屬與采礦,而成熟度最低的行業(yè)為消費(fèi)品與服務(wù)、生命科學(xué)和化工。但在每個行業(yè)內(nèi),企業(yè)之間的成熟度可能有著天壤之別。
為什么能力成熟度如此重要?整體成熟度得分位于前10%的“領(lǐng)軍企業(yè)”給出了答案。這些領(lǐng)軍企業(yè)正在大力投資新興技術(shù),特別是AI和生成式AI技術(shù),從而以更高的成熟度打造我們模型中所提到的29種能力,并有效應(yīng)用。它們的成熟度得分達(dá)到了其他企業(yè)的兩至三倍,并因此收獲頗豐。
領(lǐng)軍企業(yè)的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)不僅可以創(chuàng)造更為巨大的業(yè)務(wù)價值,而且價值類型也愈發(fā)多樣。它們能夠超越傳統(tǒng)的產(chǎn)品交付,專注于推動可持續(xù)性和韌性,并在此過程中樹立新的競爭優(yōu)勢。
案例研究:某全球食品廠商重塑供應(yīng)鏈,以實(shí)現(xiàn)凈收入翻番
一家擁有40個分類品牌的全球領(lǐng)先食品廠商正著手為其三年期增長與盈利戰(zhàn)略注入強(qiáng)勁動能。在這項(xiàng)行動中,公司以供應(yīng)鏈作為主要的發(fā)力方向,計劃端到端地重塑規(guī)劃、采購、制造和分銷等各個環(huán)節(jié)。其目標(biāo)是構(gòu)建一套持久的供應(yīng)鏈能力,不僅在短期內(nèi)支撐業(yè)務(wù)增長與盈利,更能確保業(yè)務(wù)始終蓬勃發(fā)展。
這是一項(xiàng)龐大的工程。成功的關(guān)鍵之一便是校準(zhǔn)供應(yīng)鏈能力,使企業(yè)可以實(shí)時響應(yīng)消費(fèi)者和客戶的優(yōu)先考量。為此,公司使用生成式AI來完善供應(yīng)鏈與業(yè)務(wù)部門之間的協(xié)調(diào)和決策。具體而言,改進(jìn)工作全面涵蓋了制訂需求計劃等戰(zhàn)術(shù)領(lǐng)域,以及為產(chǎn)品組合決策提供預(yù)測信息等戰(zhàn)略領(lǐng)域,而后者有望精簡產(chǎn)品組合達(dá)30%。
變革的最終目標(biāo)是將數(shù)據(jù)與技術(shù)賦能工具(谷歌云平臺、o9決策平臺、企業(yè)資源計劃系統(tǒng)等)、智能自動化方案和供應(yīng)鏈即服務(wù)能力相結(jié)合,打造面向未來的組織模式,由此在信息類工作中釋放多至50%的生產(chǎn)力。該項(xiàng)目已妥善規(guī)劃,有望在未來三年內(nèi)實(shí)現(xiàn)企業(yè)凈收入翻番,其創(chuàng)造的價值可以完全滿足供應(yīng)鏈能力建設(shè)所需的投資。
這些價值源自企業(yè)投入的資源、革新產(chǎn)品的設(shè)計和制造方式,而非改變產(chǎn)品本身。我們調(diào)研的其他企業(yè)渴望效仿領(lǐng)軍者,通過加大在自動化和數(shù)字化方面的投資來提升供應(yīng)鏈成熟度。
隨著領(lǐng)軍企業(yè)雄心勃勃地投資于下一代能力,我們看到兩極分化狀況正日益加劇?它們的投資力度是其他企業(yè)的四倍。領(lǐng)軍企業(yè)在形成加速前行的良性循環(huán),對比之下,許多組織陷入了行動遲緩、愈發(fā)滯后的惡性循環(huán)。
好消息是,企業(yè)已普遍認(rèn)識到這種緊迫性,并知曉自身需要怎樣努力才能完成任務(wù)。我們調(diào)研發(fā)現(xiàn),全球各地企業(yè)都在積極轉(zhuǎn)型,期望在兩年內(nèi)達(dá)到80%的成熟度3.0能力水平。
供應(yīng)鏈與運(yùn)營領(lǐng)導(dǎo)者必須厘清,如何確保投資轉(zhuǎn)化為能力成熟度的提高和業(yè)務(wù)價值的切實(shí)增長。埃森哲認(rèn)為,四大支柱可助力提升供應(yīng)鏈的成熟度:現(xiàn)代化的互聯(lián)IT版圖、先進(jìn)的數(shù)據(jù)平臺、本地化的采購和生產(chǎn)布局、敏捷的組織架構(gòu)。后續(xù),埃森哲將詳細(xì)講解這四大支柱如何共同形成支撐企業(yè)部署和擴(kuò)展下一代能力的基礎(chǔ)架構(gòu)。敬請期待。