?？低暢闪⒂?001年，二十余年來不斷融合前沿技術(shù)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，從事的領(lǐng)域從綜合安防逐步拓展到場景數(shù)字化，是AIOT戰(zhàn)略的兩個(gè)主要業(yè)務(wù)方向。場景數(shù)字化業(yè)務(wù)以豐富的感知技術(shù)產(chǎn)品為千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型鋪路。 以物聯(lián)感知、AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)為核心的AIoT技術(shù)體系既服務(wù)于安防業(yè)務(wù)，也服務(wù)于場景數(shù)字化業(yè)務(wù)；以AIoT技術(shù)體系為底座，?？低暷壳耙研纬蓮奶綔y器、模組、設(shè)備到系統(tǒng)的軟硬件產(chǎn)品體系。

“融合光譜煤質(zhì)快速檢測技術(shù)”于2022年正式啟動(dòng)研究，是一項(xiàng)集煤質(zhì)快檢核心裝置、AI模型與數(shù)質(zhì)量管控平臺(tái)于一體的創(chuàng)新性技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人工智能、光譜學(xué)及化學(xué)等多學(xué)科交叉融合，可對(duì)煤炭成分中的發(fā)熱量、全硫、灰分、全水等進(jìn)行精準(zhǔn)檢測；基于雙模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能技術(shù)，利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有效融合兩種感知信號(hào)，對(duì)大量煤炭成分進(jìn)行數(shù)據(jù)表征，并結(jié)合魯棒訓(xùn)練，從而實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確、魯棒、無損的煤炭成分分析，攻克了傳統(tǒng)煤炭檢測技術(shù)檢測數(shù)據(jù)延遲、失真及成本高等難題，實(shí)現(xiàn)煤炭供需兩端全流量實(shí)時(shí)在線、全自動(dòng)檢測。該技術(shù)可以在線檢測6毫米煤樣的發(fā)熱量、全硫、灰分、全水等指標(biāo)，整列車采樣完成后僅需2分鐘獲取檢測結(jié)果，相較于至少8小時(shí)的傳統(tǒng)檢測周期，實(shí)現(xiàn)煤質(zhì)信息的實(shí)時(shí)精準(zhǔn)獲?。粯悠反硇灾笖?shù)級(jí)增強(qiáng)，單列車的檢測煤量可達(dá)1噸以上，是傳統(tǒng)1克煤樣檢測量的百萬倍，樣品代表性和檢測效率大幅提升；全程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)無人干預(yù)，改變了傳統(tǒng)采樣、制樣、化驗(yàn)的復(fù)雜流程，構(gòu)建了高效、透明的在線檢測模式。

該技術(shù)已在國家能源集團(tuán)四大產(chǎn)煤區(qū)、港口、銷售、電廠、化工產(chǎn)業(yè)共9家單位示范應(yīng)用，歷經(jīng)高低溫、粉塵、震動(dòng)以及高濕度、電磁干擾等各種嚴(yán)苛環(huán)境條件，均穩(wěn)定運(yùn)行。2024年至今，檢測煤量超4億噸?！叭诤瞎庾V煤質(zhì)快速檢測技術(shù)”可貫穿應(yīng)用煤炭、電力、化工、運(yùn)輸?shù)热a(chǎn)業(yè)鏈，為煤炭產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈帶來巨大產(chǎn)業(yè)價(jià)值，如大幅縮短結(jié)算周期、提升配煤精準(zhǔn)度、增強(qiáng)入爐摻配的靈活性，以及提高港口生產(chǎn)的自動(dòng)化效率。未來，煤質(zhì)快檢技術(shù)將進(jìn)一步促進(jìn)煤化學(xué)和人工智能計(jì)量學(xué)等基礎(chǔ)科學(xué)研究，升級(jí)煤炭貿(mào)易結(jié)算方式，支持全國統(tǒng)一煤炭大市場的建設(shè)，并在推動(dòng)全產(chǎn)業(yè)鏈的煤炭清潔高效利用、服務(wù)能源產(chǎn)業(yè)的碳足跡管理以及“雙控”轉(zhuǎn)型中，持續(xù)發(fā)揮其新質(zhì)生產(chǎn)力的作用。

孫小茜/文