經(jīng)濟觀察網(wǎng) 記者 鄭晨燁 “現(xiàn)在已經(jīng)不是靠單一企業(yè)來競爭，而是供應鏈與供應鏈的競爭?！?2月20日，在廣州舉辦的第27屆中國供應鏈技術(shù)與管理發(fā)展高級研討會上，寶供物流董事長劉武如此概括當下物流行業(yè)格局的轉(zhuǎn)變特點。

他認為，中國經(jīng)濟走向高質(zhì)量發(fā)展后，傳統(tǒng)“大而全、小而全”的模式已無法支撐物流企業(yè)有效應對需求變動與競爭升級，必須從供應鏈視角來推動資源協(xié)同與效率提升。

中國物流與采購聯(lián)合會會長何黎明也表示，供應鏈不僅是企業(yè)核心競爭力的體現(xiàn)，也同樣屬于國家間競爭的重要領(lǐng)域，“要特別重視數(shù)字化、綠色化和韌性化建設，才能在不確定的內(nèi)外循環(huán)中尋求新的增長動能”。

在本次研討會上，記者注意到，“創(chuàng)新”與“協(xié)同”已被參會各方視為破局關(guān)鍵。

一方面，何黎明強調(diào)，推動數(shù)字技術(shù)與現(xiàn)代物流深度融合已成必然趨勢，行業(yè)要從信息化邁向智能化，通過實時數(shù)據(jù)采集與統(tǒng)籌指揮，實現(xiàn)降本增效與快速響應。

另一方面，不少與會嘉賓指出，宏觀環(huán)境要求供應鏈必須強化風險預警與應急能力，在貿(mào)易摩擦、自然災害以及極端氣候等因素頻發(fā)之際，構(gòu)建多元化網(wǎng)絡和充分的備選路徑。同時，為滿足可持續(xù)發(fā)展需求，綠色低碳理念需要貫穿到倉儲、運輸、包裝等環(huán)節(jié)，以降低對環(huán)境的沖擊。

“未來的競爭，是看誰的供應鏈反應快、效率高、韌性強，而不是靠物流成本如何低這一點?！眲⑽鋸娬{(diào)。

供應鏈競爭

劉武認為，在當下的物流行業(yè)競爭中，能否借助AI打破原有系統(tǒng)的封閉性，并利用外部數(shù)據(jù)實現(xiàn)實時共享，是企業(yè)能否搶占先機的關(guān)鍵。

他認為，企業(yè)若持續(xù)依賴封閉的系統(tǒng)與慣性思維，終將難以有效應對當下的市場變化?！斑^去的軟件多是局限在‘小圈子’，只能做一些相對簡單的數(shù)據(jù)處理。這在如今需求日益多元、各環(huán)節(jié)動態(tài)變化的行業(yè)環(huán)境下，就會出現(xiàn)捉襟見肘的狀況?！彼M一步指出，引入AI技術(shù)后，物流企業(yè)需要借助開放式數(shù)據(jù)平臺與算法模型，將庫存、運輸乃至終端消費信息進行無縫銜接與實時分析，“只有用AI去打通上下游，才能讓整個鏈條都‘動’起來”。

何黎明則從行業(yè)宏觀視角，強調(diào)了AI技術(shù)在“從碎片化到平臺化”轉(zhuǎn)型過程中的重要意義。他指出，物流領(lǐng)域數(shù)據(jù)來源復雜，包括倉儲、運輸、訂單、營銷等多維度信息。若缺乏統(tǒng)一的標準和接口，任何先進技術(shù)都只能停留在局部試點。只有將結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進行歸集與共享，AI才能真正完成對供應鏈全流程的精準分析與決策支持。

他同時呼吁，物流行業(yè)要加強對算法風險的評估，確保在追求效率的同時，也兼顧數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性。

中國（深圳）綜合開發(fā)研究院供應鏈管理規(guī)劃研究所所長王國文則分享了自己在美國出差期間，利用大語言模型（ChatGPT）結(jié)合供應鏈管理流程標準進行二次訓練的詳細案例。

“我先把供應鏈端到端的流程輸入給ChatGPT，再對它進行多輪問答和糾正，讓它學會行業(yè)標準?！蓖鯂慕榻B，模型在經(jīng)過深度訓練后，不僅能識別供應鏈中的核心痛點，還可以根據(jù)已有經(jīng)驗不斷推演改進方案?！拔覍ｉT搭建了一個‘供應鏈先知’的AI平臺，讓它去生成供應鏈優(yōu)化的思路，包括采購、制造、倉儲、運輸、回收等各個環(huán)節(jié)，發(fā)現(xiàn)它給出的建議比想象中更具實操意義?！彼硎尽?/p>

在王國文看來，通用大模型若想真正服務于物流，需要“在碎片化業(yè)務場景中做更多專業(yè)化訓練”，而不是止于理論層面的泛泛而談；同時，這種“深度學習+場景訓練”的融合模式，也為物流與供應鏈的數(shù)字化升級提供了一條可行路徑。

G7易流創(chuàng)始人翟學魂亦表示，公路運輸領(lǐng)域常面臨復雜多變的路況與風險，若能在車輛終端布設智能化系統(tǒng)，實時捕捉司機駕駛行為與環(huán)境數(shù)據(jù)，并借助云端模型進行識別和分析，就可在事前預測異常路段或危險操作，從而顯著降低事故率。

但另一方面，如何將AI在物流行業(yè)實際落地也是現(xiàn)場討論的焦點。何黎明提出，目前物流與供應鏈的AI應用尚以單一場景為主，“碎片化試點”并不少見，但要走向系統(tǒng)性應用，需要數(shù)字底座、數(shù)據(jù)標準和組織文化等多重升級。

劉武亦強調(diào)，唯有建立跨部門、跨企業(yè)的協(xié)同機制，打破傳統(tǒng)信息孤島，AI的潛能才可最大化釋放。

此外，記者注意到，現(xiàn)場不少與會嘉賓認為，AI除了帶來效率紅利，也能讓供應鏈更“綠色”。比如，通過算法精準匹配運力，減少空駛率與無效消耗；自動調(diào)度可降低倉儲與運輸過程的能源浪費；智能識別和包裝優(yōu)化則可幫助實現(xiàn)環(huán)境友好。

應對“烏卡時代”

“在‘烏卡時代’（VUCA）里，供應鏈既要有韌性，也需有彈性?！丙湲攧谥袊紫湽偈┰圃诜窒碇兄赋??！疄蹩〞r代’，源自英文“VUCA”，分別代表Volatility（易變性）、Uncertainty（不確定性）、Complexity（復雜性）和Ambiguity（模糊性）。隨著全球化進程加劇、技術(shù)迭代加快以及突發(fā)事件頻發(fā)，各行各業(yè)普遍面臨高度的不確定性和復雜挑戰(zhàn)，這就需要企業(yè)在決策與執(zhí)行層面具備更強的靈活性與韌性。

施云表示，消費品零售行業(yè)瞬息萬變，原先靜態(tài)的計劃模式在極度波動的市場面前往往疲于應對?！拔覀儾粌H要做到可視化和可感知，更要具備動態(tài)調(diào)節(jié)供應鏈網(wǎng)絡的能力，才能隨時根據(jù)需求調(diào)整產(chǎn)能、庫存和配送策略。”他說。

施云介紹，目前，麥當勞通過搭建數(shù)字化中臺，將供應鏈上各個節(jié)點（如農(nóng)場、加工廠、物流中心、門店等）串聯(lián)起來，實現(xiàn)信息的實時共享與自動處理。他說：“我們通過數(shù)字化手段，把所有環(huán)節(jié)進行數(shù)據(jù)化、標準化，并且建立了相應的預警與響應機制，這不僅提升了效率，還有效增強了對突發(fā)事件的應對能力?！?/p>

“在經(jīng)濟下行壓力和全球不確定性增強的背景下，競爭不只局限于成本，更在于如何保持服務質(zhì)量和供應鏈效率的雙提升。”三星（中國）供應鏈負責人劉輝也指出，目前不少制造企業(yè)都面臨需求波動、貿(mào)易摩擦、能源價格波動等多重壓力，一旦供應鏈應變不及，就可能錯失訂單或陷入成本陷阱。

劉輝在現(xiàn)場表示，為了應對不確定性，三星在全球范圍內(nèi)強化了對物流和供應鏈伙伴的協(xié)同管理，將數(shù)據(jù)、流程、標準等各類要素深度綁定在一起?！爸挥猩舷掠涡纬珊狭Γ趴赡茉诓▌永锓€(wěn)住交付、穩(wěn)住品質(zhì)，同時把風險降到可控范圍?！彼f。

隱山資本合伙人董中浪則總結(jié)了他對“黃金十年”之后物流行業(yè)的轉(zhuǎn)型思考。他認為，過去十年來，電商和快運崛起、國企改革紅利釋放，大量資本與技術(shù)涌入，讓中國物流實現(xiàn)了快速增長，但進入下一個十年，“經(jīng)濟增速趨緩、全球博弈加劇、消費模式轉(zhuǎn)型，都讓企業(yè)必須加快從單打獨斗轉(zhuǎn)向多維協(xié)同”。

“我把未來十年稱作‘效能十年’?！痹谒磥恚锪髋c供應鏈正從“純資源投入”走向“高效資源配置”，不僅比拼運營效率，更要在綠色可持續(xù)、全球網(wǎng)絡協(xié)同等方面取得突破，“把供應鏈視為一個生態(tài)去優(yōu)化，而非局限于企業(yè)自身的小范圍內(nèi)”。

董中浪還特別提到供應鏈生態(tài)建設的重要性?！昂芏嗲闆r下，企業(yè)有了好技術(shù)，卻苦于合作伙伴跟不上，數(shù)據(jù)對接不到位。我們常常說要‘提效’，但必須有統(tǒng)一的標準與共同的目標，否則再好的AI系統(tǒng)也只能單點生效。”他建議，行業(yè)要推動“跨界融合”與“多元合作”，不僅要融合制造、物流、零售，而且還要與金融、能源等領(lǐng)域攜手，打通資源配置。

“只有多方共同打造一個可信、透明、可擴展的網(wǎng)絡，我們才能真正把技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化成產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢。”他說。

“數(shù)字化、智能化和綠色化將成為未來物流行業(yè)的三大主旋律?！敝袊鴤}儲與配送協(xié)會原會長沈紹基則強調(diào)，全球經(jīng)貿(mào)格局正在經(jīng)歷新一輪洗牌，國內(nèi)外對供應鏈的安全和韌性要求在普遍提升。

“在這個大背景下，物流行業(yè)需要加快推進數(shù)字技術(shù)的融合與應用，包括人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等，以全面提升效率與透明度?！鄙蚪B基表示，AI技術(shù)的出現(xiàn)讓預測更準確、決策更智能，“不僅能帶來流程優(yōu)化，也能提升供應鏈整體的應變能力?！?/p>

他同時提醒，競爭正在從企業(yè)對企業(yè)的層面，擴展到產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈乃至國家間的體系較量，“一旦某環(huán)節(jié)在國際合作或規(guī)則制定上跟不上，就難以在全球供應鏈中占據(jù)有利位置”。